Un algoritmo all'avanguardia migliora la precisione dell'EEG intracranico per migliorare la futura assistenza ai pazienti
29.08.2024 18:24
Pubblicato sul Journal of Neural Engineering , un team di ricerca guidato dalla University of Minnesota Medical School ha valutato l'affidabilità degli esperti umani rispetto a un algoritmo automatizzato nella valutazione della qualità dei dati dell'elettroencefalografia intracranica (iEEG). Questa ricerca spera di aprire la strada a un rilevamento e una localizzazione delle crisi più accurati ed efficienti, migliorando in ultima analisi i risultati per i pazienti epilettici.
L'iEEG è una procedura che misura l'attività cerebrale...